Similarweb 的数据方法

360 度全方位了解每家公司的数字景观

在当今瞬息万变的市场中,预测数字世界具有前所未有的重要性

我们的使命是使企业具备制胜数字世界所需的洞见,从而能够做出更好决策。我们提供一个数字情报平台,让您洞悉世界上任何网站、应用程序和行业。

数据分析是我们整个业务的基石。十几年来,Similarweb 开发出一种独特的多维度方法来理解数字世界。

财富 500 强企业中超过半数依靠 Similarweb 的数据,加入他们的行列吧。

 

Similarweb 每天分析数十亿数字信号

情报引擎

  • 数据收集:我们创建起业界最多样化的数字信号数据宇宙,它由具有统计学代表性的数据集构成,保持了国家、行业、用户群和设备之间的多样性
  • 数据合成:在收集数据后,我们会运行一套复杂的算法过程,以清理、匹配、合成、处理和混合输入信息进行数据建模
  • 数据建模:规范化的数据随后通过先进的机器学习校准和预测模型加以运行,从而围绕数字世界如何随着时间变化提供准确一致的视角
  • 数据交付:情报引擎生成强大的随时可用的洞见,并通过我们的可操作平台或 API 交付,帮助客户做出更好的决策,以明智方式实现增长

数据宇宙:数十亿计的数字信号

我们投入大量资源,确保我们提供具有统计学代表性的数据集,保持国家、行业、用户群和设备之间的多样性。

从 2011 年着手开发分析数字世界的领先技术以来,我们一直在积极地追求数据输入的多样化,以便顺应市场的变化。我们方法的基础是这些数据的充分冗余性。

我们能对跨平台收集的数字信号实现无与伦比的混合,将其归类为 4 个不同来源:

  • 直接度量 – 数以百万计的网站和应用程序选择与我们分享他们的第一方分析。点击这里了解原因
  • 贡献网络 – 集合了匿名设备行为数据的消费品库
  • 伙伴合作 – 在互联网上收集“数字信号”的全球组织网络
  • 公共数据提取 – 一个先进的算法引擎,从数十亿网站和应用程序中捕捉公共数据并创建索引

 

\第一方直接度量

我们的机器学习算法由数以百万计的网站和应用程序的第一方分析(如 Google Analytics)提供信息,包括来自专有途径和合作伙伴的信息。通过将直接度量工具连接至 Similarweb 数据库,公司将自己的数据放在相应市场背景下,从而受益于无与伦比的洞见,得以看到自己的企业相对于市场的表现,并利用高级分析手段,优化估算结果。流量货币化的公司(如出版商)经常选择向 Similarweb 的数千万用户公开分享他们网站的第一方分析,即直接度量的流量和参与数据。点击这里了解更多信息。

贡献网络

Similarweb 管理着一套消费品类别,并在网站和应用层面汇总这些匿名的设备流量数据。由于数据来源于不同的受众设备,我们始终能以准确一致的视角关注数字世界。点击这里了解关于 Similarweb 隐私承诺的更多信息。

伙伴合作

Similarweb 与一个全球性的组织网络合作,在互联网上捕捉“数字信号”(即帮助我们了解数字世界行为方式的数据)。一般而言,这些合作伙伴生成的是经过分析的新闻、公司信息、技术等方面的数据。其他合作伙伴则会在网站和应用程序中汇总行为数据,包括互联网运营商 (ISP)、度量公司和需求侧平台 (DSP)。

公共数据提取

Similarweb 的公共数据源是对公众可用的在线信息的汇总。与谷歌等搜索引擎对网络进行索引的方式类似,Similarweb 采用一种自动技术,从每月数十亿的网站页面和应用程序中捕捉公共数据并创建索引,连同国家人口等普查数据,我们先进的预测模型使用这些进一步完善我们业内最优的估计结论。

 

市场预测:预测数字世界

我们采用创新的人工智能技术来提供最强大的数字流量情报。在过去十年里,我们建立起一套复杂的机器学习算法,通过以下方式带来无与伦比的洞见,供您轻松使用:

处理

  • 清理数据,从源头上删除任何个人身份识别信息,并对数据输入进行格式化
  • 对数据输入加以分类,以便归类和合成
  • 综合数十亿的数据输入,进行先进的预测性建模

建模

  • 训练机器学习模型,并为减少噪音和偏见而不断改进
  • 混合模型进行加权、科学校准,并提供行业领先的数据和移动网络营销组合等专有功能
  • 报告对任何市场、公司或受众而言关键的洞见,得出有关数字世界的权威、准确看法

我们行业领先的技术使用交叉验证进程进行监督,以确保每天的规模和趋势的准确性,如此一来,您就可以确信自己在正确的时机掌握了正确的市场趋势。完善您的数字战略绝非易事,但有了 Similarweb,囊括所需洞见不再困难。

 

Similarweb 对于隐私的承诺:

隐私保护设计

我们努力在适用的数据隐私法律、法规和行业标准之上做得更好。

Similarweb 投入大量时间、精力和资源,以便恪守所有隐私法律法规,比如 GDPR、CCPA 和其他适用于我们这个领域的 SaaS 公司的相关规定。由于数据收集是我们业务的核心,我们多年来一直积极主动地不吝投资,将合规性和用户透明度置于我们各种数据收集做法的中心:

  1. 我们采用一种多步骤验证过程,以确保收集的数据不含任何个人身份识别信息 (PII)
  2. 行为数据以匿名方式分享,并在网站和应用程序层面,而非用户层面进行汇总
  3. 我们绝不将数据用于广告或定位,也不使用 Cookie 来收集行为数据

常见问题

你们是否收集个人身份信息 (PII) 或 IP 数据?

我们平台上或通过我们的 API 提供的任何数据和见解,都不需要借助 PII 或个人数据。另外我们不收集 IP 数据,我们平台中没有任何指标(包括不重复访问量)需要或使用 IP 数据。

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