展示型广告优化

无论是从头规划宣传推广,还是改进现有宣传策略,了解竞争对手的优劣表现都大有益处。

在本文中,您将了解如何揭示竞争对手的广告策略,掌握效果最佳的广告素材和着陆页,挖掘市场中的热门广告联盟和广告位。

识别主要竞争对手的展示型广告

通过受众访问的其他网站触达受众

挖掘竞争对手的广告合作伙伴

沿用竞争对手宣传推广的最佳实践

依托 Similarweb 洞见,您可以胸有成竹地规划执行展示型广告典范宣传。

 

识别主要竞争对手的展示型广告

首先,让我们看看您的哪些竞争对手正在投资于展示流量。然后,我们将分析他们的流量质量,再决定如何借鉴他们的最佳实践。

要揭示您在展示流量方面的主要竞争对手:

  1. 在您的工作空间中,创建一个与主要竞争对手共同的竞技场。您可以与不同的竞争对手群体创建多个竞技场。
  2. 向下滚动至“Marketing Channels Overview”(营销渠道概览)。展示型广告可以清晰展现谁在竞争对手展示流量中致胜。

展示型广告图揭示了流量份额分布,不过我们先来详细了解一下领导者因何致胜。

了解竞争对手的策略:

  1. 点击“Learn More”(了解更多),访问“Marketing Channels”(营销渠道)页面。
  2. 在“Marketing Channels”(营销渠道)页面上,选择“Display Ads”(展示型广告)以访问“Display Overview”(展示概览)页面。
    “Display Overview”(展示概览)揭示了对热门发行方和热门广告联盟的洞见,重点洞察流量和参与度。

查看哪些竞争对手以展示型广告瞄准适宜受众,表现出色,运用指标和洞见分析流量数量(更重要的是分析流量质量)。

注意:平均访问持续时间和每次访问页数暗示了有多少展示型广告访问者实际完成了网站目标(即完成购买、预订航班、注册等)

 

通过受众访问的其他网站触达受众

找出受众在线访问的位置,以优化投放定向。

要发现受众访问的网站,请按以下步骤操作:

“Website Analysis”(网站分析)模块中,看看如何发现拥有相同目标受众的网站。

  1. 导航到“Audience Interests”(受众兴趣)页面。
  2.  
  3. 可以看到被分析网站的访问者在同一天内访问过的其他网站列表。
    关键洞见:

    “Overlap”(重叠)显示了访问过这两个网站的受众的百分比

    “Relevance Score”(相关性得分)根据重叠的显著性为列表排序


    注意:其中一些网站不一定是直接竞争对手,而只是受众会经常访问的另一个网站。
  4. 注意支持 AdSense 的网站,以便在下次宣传中轻松地把这些网站添加为新展示位。
  5. 然后,查看“Topics Distribution”(主题分布)部分,这些内容可用于填写宣传活动的“Custom Affinity”(自定义关联性)。

挖掘竞争对手的广告合作伙伴

识别竞争对手正在与哪些发行方和广告联盟合作,从中获取更多流量。

要揭示竞争对手的联盟伙伴和广告联盟,请按以下步骤操作:

  1. 访问“Research”(研究)中的“Website Analysis”(网站分析)
  2. 导航到“Display Traffic”(展示流量)→ “Publishers”(发行方)
  3. 您将看到把流量指向竞争对手网站的网站列表,其中包括他们的流量份额。
  4. 接下来,在左侧菜单栏中,点击“User Acquisition Networks”(用户获取网络),查看竞争对手正在利用哪些广告联盟,拉动用户访问其网站。

沿用竞争对手宣传推广的最佳实践

查找竞争对手表现最佳的广告素材、着陆页和消息,从而优化您自己的宣传。此外,深入了解其广告投放时长,为您的广告策略提供参考。

  1. 访问“Research”(研究)中的“Website Analysis”(网站分析)
  2. 导航到“Display Traffic”(展示流量)→ “Creatives”(广告素材)在页面右上角选择您的目标时间范围和目标国家/地区。
  3. 按“Active Days”(活跃天数)把结果从高到低排序。这样一来,投放最久的广告就会显示在最前,这些广告通常都是效果最好的广告。
  4. 您能看到广告素材,每个广告链接到的网页以及广告的投放时长(活跃天数)。

接下来,转到同一部分中的“Videos”(视频)页面,查看竞争对手的视频广告。

注意:

  • 对比时长,注意竞争对手在广告文案和定位方面的任何重大变动。
  • 按活跃天数排序,即可得出最成功的宣传广告,洞察竞争对手的广告策略公式。例如,竞争对手是否正在投放应季广告,是否主要投入于正在进行的广告宣传,更改广告素材的频率如何,等等。

 

 

 

这篇文章有帮助吗?
14 人中有 11 人觉得有帮助