网站受众特征

使用“Website Demographics”（网站受众特征），深入洞察访问网站的受众、竞争对手网站以及您所在的行业。

如何利用“网站受众特征”改进策略

有了网站受众特征数据，如性别、年龄、地理位置和流量类型（PC 端或移动端），您可以：

• 自定义内容，以满足访问者和潜在客户的需求和期望
• 将受众群体与竞争对手和行业对标，了解您的优势和机遇
• 监控您在受众特征细分部门的市场份额
• 通过正确的信息传递和目标定位，优化用户获取、合作伙伴关系和品牌认知工作，以吸引相关受众群体

如何查找网站受众特征数据

Similarweb 提供网站域名流量和行业流量对应的受众特征数据。

• 要查找某个网站的受众特征数据，请转到“网站分析”并输入域名。
  要查找某个行业的受众特征数据，请转到“Web Industry Analysis”（网络行业分析）并选择一个行业。
• 在侧边栏菜单中，选择“Demographics”（受众特征）。
• 使用右上角的筛选器，选择待分析的时间范围、地理区域和流量来源（PC 端或移动端）。

您可以查看：

• 性别分布：按男性和女性分列的访问次数百分比。
• 年龄分布：从 18 岁起按 6 个年龄段分列。

在表格中，您可以看到：

• 域名：网站，包括所有子域。将鼠标悬停在域名上，可查看更多详细信息，如全球排名、国家/地区排名、上月访问次数。
• 流量份额：各被分析域名（或网页）所获得的流量在网站总流量中的约占比例。
• 男女对比：按男女分列的访问次数百分比。

注意：表格视图仅在“Research Intelligence”（研究情报）> “Industry Research”（行业研究）> “Web Industry Analysis”（网络行业分析）> “Audience”（受众群体）> “Demographics”（受众特征）中可用。

 

常见问题

如何收集网站受众特征数据？

Similarweb 可访问数十万个内部分析帐户，向我们提供受众特征信息（年龄和性别）。Similarweb 还拥有业内最庞大多元的贡献者协作网。结合这些数据来源，我们得以通过观察数亿用户的数字旅程，构建受众群体档案，绘制网络地图。

Google Analytics 如何收集受众特征信息？

Google Analytics 利用第三方 DoubleClick Cookie，收集 Cookie 中存储的受众特征信息。

网站受众特征数据的准确性如何？

运用广泛的直接测量数据集，结合全球贡献者协作网，我们构建出 Similarweb 模型。

Similarweb 利用其大部分直接测量数据集，构建模型；不过，我们使用该数据集的剩余子集开展准确度测试，以验证我们的估计。测试结果非常稳健，只有一个小错误。

我可以查看子域名的受众特征数据吗？

目前，我们不显示子域名的受众特征数据。

提示：如果您有权访问“Segment Analysis”（细分分析）高级功能，可以分析子域名并查找细分受众特征数据。

我们的受众特征数据不包括未满 18 岁未成年人的数据。这是否意味着我们的其他指标也排除了未满 18 岁者的数据？

不是！我们的受众特征数据来自我们的学习集合，这些数据已经排除了未成年人。因此，我们的模型也排除了这个年龄段。相比之下，我们的匿名行为数据包括所有年龄段人士，但估算基于用户相关的统计模型，而非每个用户的受众特征数据，以此维护我们的隐私标准。

如果您显示受众特征数据，是否意味着您收集了个人身份信息？

不是。受众特征数据基于识别任何网站受众特征档案的学习算法。

如需了解更多信息，请阅读我们的博客文章《如何在受众分析中有效使用网站受众特征》。

 

功能所在位置

现在就试试吧！您可以找到行业和网站的受众特征数据：

• 行业分析。选择一个行业，转到“受众特征”页面。
• 网站分析。输入一个网站，转到“受众特征”页面。