使用“Website Demographics”(网站受众特征),深入洞察访问网站的受众、竞争对手网站以及您所在的行业。

Website Demographics

如何利用“网站受众特征”改进策略

有了网站受众特征数据,如性别、年龄、地理位置和流量类型(PC 端或移动端),您可以:

  • 自定义内容,以满足访问者和潜在客户的需求和期望
  • 将受众群体与竞争对手和行业对标,了解您的优势和机遇
  • 监控您在受众特征细分部门的市场份额
  • 通过正确的信息传递和目标定位,优化用户获取、合作伙伴关系和品牌认知工作,以吸引相关受众群体

如何查找网站受众特征数据

Similarweb 提供网站域名流量和行业流量对应的受众特征数据。

  • 要查找某个网站的受众特征数据,请转到“网站分析”并输入域名。
    要查找某个行业的受众特征数据,请转到“Web Industry Analysis”(网络行业分析)并选择一个行业。
  • 在侧边栏菜单中,选择“Demographics”(受众特征)。
  • 使用右上角的筛选器,选择待分析的时间范围、地理区域和流量来源(PC 端或移动端)。

您可以查看:

  • 性别分布:按男性和女性分列的访问次数百分比。
  • 年龄分布:从 18 岁起按 6 个年龄段分列。

在表格中,您可以看到:

  • 域名:网站,包括所有子域。将鼠标悬停在域名上,可查看更多详细信息,如全球排名、国家/地区排名、上月访问次数。
  • 流量份额:各被分析域名(或网页)所获得的流量在网站总流量中的约占比例。
  • 男女对比:按男女分列的访问次数百分比。

注意:表格视图仅在“Research Intelligence”(研究情报)> “Industry Research”(行业研究)> “Web Industry Analysis”(网络行业分析)> “Audience”(受众群体)> “Demographics”(受众特征)中可用。

 

常见问题

如何收集网站受众特征数据?

Similarweb 可访问数十万个内部分析帐户,向我们提供受众特征信息(年龄和性别)。Similarweb 还拥有业内最庞大多元的贡献者协作网。结合这些数据来源,我们得以通过观察数亿用户的数字旅程,构建受众群体档案,绘制网络地图。

Google Analytics 如何收集受众特征信息?

Google Analytics 利用第三方 DoubleClick Cookie,收集 Cookie 中存储的受众特征信息。

网站受众特征数据的准确性如何?

运用广泛的直接测量数据集,结合全球贡献者协作网,我们构建出 Similarweb 模型。

Similarweb 利用其大部分直接测量数据集,构建模型;不过,我们使用该数据集的剩余子集开展准确度测试,以验证我们的估计。测试结果非常稳健,只有一个小错误。

我可以查看子域名的受众特征数据吗?

目前,我们不显示子域名的受众特征数据。

提示:如果您有权访问“Segment Analysis”(细分分析)高级功能,可以分析子域名并查找细分受众特征数据。

我们的受众特征数据不包括未满 18 岁未成年人的数据。这是否意味着我们的其他指标也排除了未满 18 岁者的数据?

不是!我们的受众特征数据来自我们的学习集合,这些数据已经排除了未成年人。因此,我们的模型也排除了这个年龄段。相比之下,我们的匿名行为数据包括所有年龄段人士,但估算基于用户相关的统计模型,而非每个用户的受众特征数据,以此维护我们的隐私标准。

如果您显示受众特征数据,是否意味着您收集了个人身份信息?

不是。受众特征数据基于识别任何网站受众特征档案的学习算法。

如需了解更多信息,请阅读我们的博客文章《如何在受众分析中有效使用网站受众特征》

 

功能所在位置

现在就试试吧!您可以找到行业和网站的受众特征数据:

  • 行业分析。选择一个行业,转到“受众特征”页面。
  • 网站分析。输入一个网站,转到“受众特征”页面。
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