Вычитается ли доля трафика из общего объема поиска?

Нет. Объем — это количество раз, когда пользователи искали какое-либо ключевое слово; однако имейте в виду, что не все поисковые запросы приводят к клику по результату: пользователи могут либо уточнить свой поиск, либо просто найти информацию, которую они искали, на странице поисковой выдачи. Доля трафика рассчитывается как процент от всего трафика, т.е. каждый раз, когда кто-то нажимал на результат после поиска. Также обратите внимание, что Google предоставляет нам данные об объемах визитов, в то время как мы рассчитываем количество визитов на основе наших собственных данных.

В чем разница между Долей трафика и Трендами трафика?

  • Доля трафика: содержит распределение доли трафика для 10 выбранных доменов в течение выбранного периода времени и выбранной страны. Она составляет 100% в месяц, поэтому то, что вы видите на графике, — это распределение доли трафика за месяц.
  • Тренд трафика: это новое представление масштабирует весь график до точки максимального трафика за анализируемый период. Этот обзор дает реальное представление о сезонности ключевых слов и о том, что, возможно, было в тренде в последнее время.

Как Similarweb классифицирует различные типы поиска Google — Google Shopping, Google News, Google Images, Google Maps, Google Videos и т.д.?

Google Shopping классифицируется как 100% Платный поиск, в то время как другие типы поиска (новости, карты, видео, изображения) являются на 100% органическими.

Когда обновляется объем ключевых слов и стоимость за клик (CPC)?

Объем и цена за клик определяются с помощью API Google Adwords. Google обычно публикует данные за предыдущий месяц с двухнедельной задержкой. Таким образом, вы обычно сможете увидеть обновление данных примерно 14 числа следующего месяца.

Почему целевой URL-адрес ключевого слова меняется от месяца к месяцу? Является ли этот URL результатом наибольшего количества кликов по ключевому слову?

Мы часто собираем данные поисковой выдачи, поэтому этот URL-адрес является самой последней посадочной страницей, которую мы видели, с самой высокой позицией, не обязательно с наибольшим количеством кликов.

Почему похожие ключевые слова имеют точно такую же стоимость за клик?

Вы можете увидеть, что похожие ключевые слова (например, множественное число, nike и nikes) имеют аналогичную стоимость за клик. Это соответствует тому, как Google делится с нами данными. Известно, что эта поисковая система иногда объединяет определенные ключевые слова, но никто не знает точного алгоритма, который она используют.

Как рассчитывается объем ключевых слов?

Мы рассчитываем объем ключевых слов, комбинируя данные из API Google Ads с нашими собственными наборами данных, включая анонимные поисковые запросы из нашей Контрибьюторской сети. Мы называем это «гибридным» вычислением, поскольку теперь вычисления основаны на нескольких различных источниках данных, что обеспечивает большую уверенность в результате. Ознакомьтесь с некоторыми результатами и тем, как они решают эти основные проблемы с помощью метрики объема Google:

Группировка: в этом примере Google создает две группы похожих ключевых слов и присваивает им одинаковый объем. Но с новым гибридным вычислением объема ключевых слов объемы уникальны:

Охват: в этом примере Similarweb теперь может обнаруживать на 70% больше ключевых слов с низким объемом трафика, которые направляют трафик на cnn.com в США за последние 28 дней:

Мы надеемся, что это обновление еще больше упростит вам поиск ценных ключевых слов с помощью Similarweb!

Как возможно, что при фильтрации по конкретной стране результатов по ключевым словам больше, чем по всему миру?

У нас есть данные по топ-10 000 ключевых слов для каждого месяца в нашей базе данных (платные и органические вместе взятые) как по всему миру, так и по каждой отдельной стране. В некоторых случаях ключевые слова, которые мы показываем для определенной страны, но не показываем для всего мира, имели меньшую долю трафика, и поэтому они были сокращены для отображения в этой стране, но не во всем мире.

Примечание: если вы уберете все фильтры (кроме страны) и отфильтруете по одному месяцу, вы сможете увидеть более 10 000 результатов. Вот почему:

  • Мы показываем ключевые слова (в дополнение к исходным 10 000 из нашей базы данных), по которым мы фактически не видели никакого трафика на веб-сайт. Вы можете распознать эти ключевые слова, потому что они будут иметь долю трафика 0%.
  • Также обратите внимание, что для 10 000 ключевых слов, по которым у нас есть данные (это означает, что мы обнаружили трафик с них на веб-сайт), это не обязательно приведет ровно к 10 000 ключевым словам (с долей трафика более 0%). Это связано с тем, что в нашей базе данных из 10 000 ключевых слов, по которым у нас есть данные, некоторые могут быть дубликатами. Например, если ключевое слово «книги» направляет трафик на amazon.com, оно появится один раз в результатах. Но в нашей базе данных оно может быть указано несколько раз, потому что оно будет указан один раз как органический поиск в Google, один раз как контекстная реклама в Google, один раз как органический поиск в Yahoo и т.д. Это означает, что ключевое слово «книги» будет составлять 3 из 10 000 результатов в нашей базе данных, но будет показано только один раз.

Как рассчитывается доля трафика?

Мы сохраняем топ-10 000 ключевых слов из Контрибьюторской сети и 10 000 ключевых слов из скрэйпинга для каждого веб-сайта и месяца. Данные Контрибьюторской сети включают количество визитов по каждому ключевому слову.

Когда пользователь запрашивает данные по ключевым словам за один месяц, а на веб-сайте содержится более 10 000 ключевых слов из Контрибьюторской сети за этот месяц, то имеющиеся у нас данные по ключевым словам не соответствуют 100%.

Почему я вижу ключевые слова, если доля трафика составляет 0%?

Мы дополняем поисковый трафик по домену ключевыми словами, которые мы просматриваем на странице результатов поисковой системы (SERP) Google. Даже если мы не видим трафик с определенного ключевого слова на домен в наших анонимных поведенческих данных, если веб-сайт появляется в результатах Google, мы показываем эти данные с долей трафика 0%. Это предоставляет нашим пользователям больше ключевых слов для поиска по каждому домену и предоставляет новые идеи для оптимизации их собственных стратегий поиска.

Почему при суммировании общей доли трафика при фильтрации по слову в разделе «Ключевые слова» процент доли трафика выше, чем для того же слова в ключевых фразах?

В целом, основываясь на методологиях, мы бы ожидали, что эти два числа будут довольно близки, но не полностью идентичны. Это происходит потому, что есть что-то, что может привести к тому, что количество ключевых слов будет больше, чем в ключевых фразах.

Например, предположим, что мы анализируем uniqlo.com, а именно следующее:

  • Фильтрация результатов по ключевым словам для включения всех ключевых слов, содержащих слово «рубашка».
  • Анализ ключевой фразы «рубашка».

Допустим, это все ключевые слова, которые мы видим для примера «рубашка»:

  • льняная рубашка
  • рубашка uniqlo
  • рубашка-поло

 

Только первые 2 ключевых слова будут частью ключевой фразы «рубашка», потому что логика, которая создает ключевую фразу, ищет отдельные слова; она не ищет строку букв внутри других слов.

Почему нет ранжирования позиций по определенным органическим ключевым словам?

Наши данные о позиции — это показатель, который мы предоставляем в дополнение к нашим данным об общем трафике ключевых слов. Поскольку количество ключевых слов, по которым у нас есть данные, настолько велико, мы не можем извлечь данные о позиции (которые мы получаем из общедоступных источников) для 100% ключевых слов, по которым у нас есть данные об общем трафике. Таким образом, у нас есть система, которая определяет приоритетность списка ключевых слов для сбора данных об их позиции.

Если вы заметили ключевое слово, в котором отсутствуют данные о позиции, и вы хотите, чтобы мы уделили больше внимания этому ключевому слову в будущие месяцы, не стесняйтесь добавлять это ключевое слово в список ключевых слов, который автоматически добавит ключевое слово в наш список приоритетов на ближайшие месяцы!

 

Была ли эта статья полезной?
Пользователи, считающие этот материал полезным: 3 из 3