インテリジェンスエンジンとは
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データ収集: 国、業界、ユーザーグループ、デバイスを問わず、統計的に代表的なデータセットで構成された、業界で最も多様なデジタル信号のデータユニバースを構築しています。
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データ合成: データ収集後、高度な計算プロセスを実行して、データモデリングに必要なデータのクリーニング、マッチング、合成、加工、ブレンドを行います。
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データモデリング: 正規化されたデータは、高度な機械学習による校正と予測モデルによる処理にかけられ、デジタル世界を正確で一貫のある形で可視化します。
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デジタルインテリジェンスの配信: インテリジェンスエンジンにより、シミラーウェブのプラットフォームやAPIを通じて、すぐに活用できるインサイトを提供します。これにより、企業のデータに基づいたより良い意思決定、そして成長をサポートします。
私たちは、国、業界、ユーザーグループ、デバイスを問わず、統計的に代表的なデータセットを提供できるよう、多大なリソースを投入しています。
2011年にデジタルの世界を分析する先進的なテクノロジーの開発を開始して以来、私たちは市場の変化に対応できるよう、インプットするデータの多様化を積極的に進めてきました。私たちのメソドロジーは、これらのデータの完全な冗長性に基づいています。
私たちが収集するデジタルシグナルは、大きく分けて4つの種類で構成されており、この4つをブレンドすることで、他社が追随できない品質のトラフィックデータの提供を実現しているのです。
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直接計測 – 何百万ものウェブサイトやアプリが、自社のファーストパーティ分析データを当社と共有することを選択しています。その理由についてはこちらをご覧ください
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貢献者ネットワーク – 匿名のデバイスにおける行動データを収集するための消費者向け製品群
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パートナーシップ – インターネット上でデジタルシグナルを収集している組織のグローバルなネットワーク
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公開データ – 独自の高度なアルゴリズムエンジンによって、数十億のウェブサイトやアプリからの公開データを取得し、インデックス
シミラーウェブの機械学習アルゴリズムには、何百万ものウェブサイトやアプリのファーストパーティ分析データ（例：Google Analytics）が提供されています。企業は、シミラーウェブのデータバースに直接測定ツールを接続することで、自社のビジネスパフォーマンスを市場の文脈の中で比較することができ、その分析から得られたインサイトによって最適な意思決定を推進することが可能になります。トラフィックを収益化する多くの企業（例：パブリッシャー）が、直接測定されたトラフィックとエンゲージメントデータからなるウェブサイトのファーストパーティ分析データを、シミラーウェブの数千万人のユーザーと共有することを選択しています。詳しくはこちらをご覧ください。
シミラーウェブは、消費者向け製品群を管理しており、それらを通じてサイトおよびアプリにおける匿名デバイストラフィックデータを収集しています。データは様々なオーディエンスのデバイスから取得されており、デジタル世界を正確で一貫性のある形で可視化することを可能にしています。シミラーウェブのプライバシーに対するコミットメントについてはこちらをご覧ください。
シミラーウェブは、インターネット上の「デジタルシグナル」（デジタル世界の振る舞いを理解するのに役立つデータ）を取得する世界中の様々な組織と提携し、グローバルなネットワークを構築しています。一般的に、これらのパートナーは、ニュース、企業情報、テクノロジーなどの分析済みのデータを生成しています。また、ウェブサイトやアプリ全体の行動データを収集する、インターネット事業者（ISP）、測定会社、デマンドサイドプラットフォーム（DSP）などもパートナーに含まれています。
シミラーウェブの公開データのソースは、一般に公開されているオンライン情報です。Googleのような検索エンジンがウェブサイトをインデックス（登録）するのと同様に、シミラーウェブは毎月数十億のウェブサイトページやアプリから公開データを取得しインデックスする自動化技術を採用しています。私たちの高度な予測モデルは、国の人口などの国勢調査データと併せて、これらのデータを使用することで、クラス最高の推計値の精度をさらに向上させています。
私たちは、革新的なAI技術を採用し、最も優れたデジタルトラフィックインテリジェンスを提供します。この10年間で、私たちは洗練された機械学習アルゴリズムを構築し、他の追随を許さないインサイトを提供しています。
データ合成処理
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個人を特定できる情報をソースから削除し、フォーマット化されたデータ入力とするためのデータクリーニング
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カテゴライズと合成のためのデータ入力の分類
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高度な予測モデリングのために、数十億のデータ入力を統合
モデリング
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機械学習モデルをトレーニングし、ノイズやバイアスを低減するために精緻化
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重み付けと科学的な校正、最先端のデータおよびモバイルウェブマーケティングミックスなどの独自機能の提供のためのモデルのブレンド
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デジタル世界を正確かつ一貫性をもって可視化するための、あらゆる市場、企業、またはオーディエンスに関する重要なインサイトのレポーティング
業界をリードする当社のテクノロジーは、相互検証プロセスによって監修され、規模とトレンドの正確性を日次レベルで保証しています。そのため、適切なタイミングで適切な市場トレンドにふれることができると確信しています。完璧なデジタル戦略を構築するのは難しいことですが、シミラーウェブを使用すれば、必要なインサイトを得ることは難しくありません。
プライバシー・バイ・デザイン
当社は、適用されるデータ プライバシー法、規制、業界標準をさらに上回るよう努めています。
シミラーウェブは、GDPR、CCPAなどのSaaS企業に適用されるすべてのプライバシー法および規制への準拠を達成するために、多大な時間、努力、およびリソースを割いています。データ収集は当社のビジネスの中心であるため、コンプライアンスとユーザーの透明性を私たちの多様なデータ収集の中心にすえるため、長年にわたって大規模かつ積極的に投資してきました
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収集したデータに個人を特定できる情報（PII）がないことを確認するため、多段階の検証プロセスを採用しています
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行動データは匿名で共有され、ユーザーレベルではなく、サイトおよびアプリレベルで集計されます
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データは広告やターゲティングに使用されることはなく、行動データを収集するために「Cookie」を使用することはありません
個人を特定できる情報（PII）やIPデータを収集することはありますか？
当社のプラットフォームやAPIを通じて利用可能なデータやインサイトを提供する上で、PIIや個人情報は必要ありません。さらに当社はIPデータを収集することはなく、ユニーク訪問数を含むプラットフォームのどの指標もIPデータを必要とせず、使用していません。
注: シミラーウェブのデータ処理方に関するご質問がある場合は、シミラーウェブのデータメソドロジーのFAQをご覧ください。
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