1. Gen AIインテリジェンスの多言語対応｜Web Intelligence
Gen AI（生成AI）の分析機能が多言語に対応しました。これにより、プロンプトや回答を翻訳することなく、現地のユーザーが見ているそのままの言語で分析することが可能になりました。
Features｜主な機能と特徴
- 原文プロンプトと回答の直接分析 翻訳プロセスを介さず、現地の言語（原文）そのままでユーザーのプロンプトやAIからの回答を表示・分析できます。
- 現地ユーザー視点の完全再現 現地のユーザーが実際に目にしているのと全く同じ内容・文脈でデータを確認可能です。
- グローバルな可視性の正確な測定 言語ごとのニュアンスを損なうことなく、各市場におけるブランドの可視性を正確に把握できます。
Value｜誰にとってのどのような課題を解決するのか
ターゲット例 - グローバル企業のマーケティング担当者、SEO/GEO（Generative Engine Optimization）スペシャリスト
- 課題： 従来の検索エンジンとは異なり、ブラックボックス化しやすいAIチャットボット上での評価において、翻訳されたデータだけでは「現地のユーザーが実際にどのようなニュアンスで質問しているか」や「AIがどのような文化的文脈（Local Relevance）で自社を推奨しているか」が正確に掴めず、効果的な対策（GEO）を打つのが困難でした。
- 解決策： 翻訳なしで現地の言葉そのものを理解できる環境を提供することで、「AI検索」という急速に成長するチャネルにおいて、自社が現地で「選ばれるブランド」になっているかを正確に測定します。これにより、現地の文脈に即した具体的なプロンプト対策が可能となり、AI時代におけるグローバルなブランドプレゼンスを確実に向上させることができます。
How to set up｜操作設定方法(英語)
2. Gen AIブランド可視性の対象拡大とAIサジェスト機能｜Web Intelligence
ブランドの可視性分析がPerplexityや検索エンジンのAIモードなど、主要なLLMへと適用範囲を拡大しました。また、トピック機能にAIによる提案機能が追加されました。
Features｜主な機能と特徴
- PerplexityおよびAI Modeへの対応 分析対象がPerplexityや主要検索エンジンのAIモード（AI Overview等）に拡大され、複数のモデルにわたるブランド可視性の変化を確認できます。
- AIによるトピック提案（サジェスト） ブランド可視性機能内の「トピック」において、AIがドメインに合わせてカスタマイズされた推奨トピックを提案します。
- 競合比較の強化 どの競合と並んで表示されているかを特定し、最もインパクトの大きい施策に優先順位をつけることが可能です。
Value｜誰にとってのどのような課題を解決するのか
ターゲット例 - ブランドマネージャー、コンテンツマーケター
- 課題： 単一のAIモデルだけを見ていても全体像が見えず、また対策すべき重要なプロンプトを自力ですべて見つけ出すのは困難でした。
- 解決策： 複数のAIモデルやモードにまたがって可視性を確認できるため、プラットフォームごとの傾向を把握できます。さらに、シミラーウェブのデータを活用したAI提案により、自社に関連性が高く重要なプロンプトを正確に特定して対策を打つことができます。
3. 市場分析の機能強化（ビジネスライン＆比較モード）｜Web Intelligence
市場分析（Market Analysis）において、より詳細な「ビジネスライン」による分析と、拡張された「比較モード」が利用可能になりました。
Features｜主な機能と特徴
- ビジネスライン（Business Lines）による分析 あらかじめ用意された事業区分セグメントを使用し、競合他社の成長を事業ラインごとに詳細に分析できます。
- 比較モード（Compare Mode）の拡大 市場分析内のより多くのページで比較モードが利用可能になり、業界トレンドやトラフィック動向を並列で確認できるようになりました。
Value｜誰にとってのどのような課題を解決するのか
ターゲット例 - 市場調査アナリスト、経営企画
- 課題： 競合が多角化している場合、ドメイン全体の数字だけでは特定の事業のパフォーマンスが見えにくく、また複数のページを行き来してデータを比較するのは手間がかかっていました。
- 解決策： 事業ラインごとの粒度で分析することで、新たな市場機会や脅威を素早く特定できます。また、トラフィック、オーディエンス、地域などの変化を1か所で横並びに確認できるため、カテゴリー成長の要因を効率的に把握できます。
4. 詳細な業界タグと新リスト画面｜Sales Intelligence
Sales Intelligenceにおいて、企業の実態に即した詳細な「業界タグ」と、アクション実行が可能な新しいリスト画面が導入されました。
Features｜主な機能と特徴
- 詳細な業界タグ（New Industry Tags） 従来の広範な業界ラベルではなく、企業が実際に何を行っているかに基づいた詳細なタグを使用して企業を検索できます。
- 動的なリストワークスペース リスト画面が刷新され、アカウントのモニタリング、エンゲージメントシグナルの発見、エクスポートやメッセージ送信などのアクションを一元管理できるようになりました。
Value｜誰にとってのどのような課題を解決するのか
ターゲット例 - 営業担当者（SDR/BDR）、営業企画
- 課題： 大まかな業界分類では自社にマッチするニッチな見込み客を絞り込めず、リスト作成後のアクション（メール送信等）も分断されていました。
-
解決策： 実際の事業内容に基づいた粒度の高いタグで検索することで精度の高いICP（理想的な顧客像）リストを作成できます。また、リスト上で変化を察知し、その場ですぐにアクションを実行できるため、営業活動のスピードと質が向上します。
5. ミーティング準備機能のGoogleカレンダー統合｜Sales Intelligence
ミーティング準備機能がGoogleカレンダーと統合され、商談前の準備がよりスムーズになりました。
Features｜主な機能と特徴
- Googleカレンダー統合 ミーティング準備資料（ブリーフ）がGoogleカレンダーに直接統合され、予定からワンクリックでアクセス可能です。
- PDF形式での出力 作成されたブリーフを整ったPDF形式でダウンロードし、共有することができます。
Value｜誰にとってのどのような課題を解決するのか
ターゲット例 - フィールドセールス、カスタマーサクセス
- 課題： 商談前の調査に時間がかかる上、作成した資料の共有や、社内チームとの目線合わせ（アライメント）に手間取っていました。
- 解決策： 普段使用しているカレンダーから直接情報を確認できる利便性に加え、PDF資料として出力することで、チーム内での情報共有や商談直前の確認がスムーズになり、常に万全の状態で商談に臨むことができます。
今月は以上の内容です。
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