利用者層情報を利用することで、オーディエンスをベンチマークして自社の強みや機会をよりよく理解し、セグメント全体のマーケットシェアをモニターし、適切なメッセージングとターゲティングにより、自社に関連するオーディエンスに向けた、ユーザー獲得、パートナーシップ、ブランド認知活動を最適化することができます。
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リサーチインテリジェンス > 企業リサーチ > ウェブサイト分析から、分析したいウェブサイトを入力します。
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左のメニューから、オーディエンス > 利用者層 を選択します。
- 複数のサイトを指定すると、上記のようなグラフで利用者層分布を比較できます。
入手できる情報:
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性別の分布: 全体の訪問数に占める、男女比
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年齢の分布: 年齢層ごとの内訳 - 18歳以上を6つに分けたグループ
注：アプリ分析では、年齢分布、性別、アプリ間の比較など、代表的なユーザー属性に関する統計情報を見ることができます。
また、利用者層の情報を複数サイトで比較する方法としては、リサーチインテリジェンス > 業界リサーチ > ウェブ業界分析 > オーディエンス > 利用者層 から、下記の表の情報を得ることもできます:
上のスクリーンショットを見ると、「Fox News」は男性の視聴者が多いのに対し、「Entertainment Weekly」は性別が均等に分かれていることがわかります。また、「Fox News」はかなり年配の視聴者が多いのに対し、「Buzzfeed」はミレニアル世代をターゲットにしています。
この情報をブランドや広告主が利用して、パブリッシャーのオーディエンス構成を理解して、オーディエンスを適切にターゲットします。
また、大手パブリッシャーにとっては、競合の重要なオーディエンスをよりよく理解したり、業界全体の傾向を把握することもできます。
ウェブサイトの利用者情報データはどのように収集していますか？
シミラーウェブは非常に多くのアナリティクス情報にアクセスすることにより、オーディエンスの属性情報（年齢や性別）を入手しています。また、シミラーウェブは、業界で最大かつ最も多様な「貢献ネットワーク」を有しています。これらのデータソースを組み合わせることでオーディエンスのプロファイルを構築したり、何億人ものユーザーのデジタルジャーニーを見ることでウェブを明らかにすることが可能になります。
注：サブドメインについては、利用者層情報は表示されません。
Google Analyticsはどのように属性情報を収集していますか？
Google Analyticsでは第三者のDoubleClick クッキーを使って、クッキーに保存されている属性情報を収集しています。
ウェブサイトの属性情報の精度は？
シミラーウェブのモデルは、広範な直接計測データとグローバルな貢献ネットワークを組み合わせて構築されています。
シミラーウェブでは、直接計測によって得られたデータセットをモデル構築と少数データの精度検証用に分け、評価を行いました。テスト結果は非常に安定しており、わずかな誤差しかありませんでした。
利用者層データを表示した場合、それはPIIを収集したことになるのですか？
いいえ。利用者層データは、ウェブサイトのプロファイル情報を識別する学習アルゴリズムに基づいています。
詳しくは、ブログ記事 How to Use Website Demographics Effectively in Your Audience Analysis(英語)をご覧ください。
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