Mots-clés et analyse des mots-clés

La part du trafic est-elle prise en compte dans le volume total de recherche ?

Non. Le volume représente le nombre de fois où une personne a recherché un mot-clé ; gardez à l'esprit, cependant, que toutes les recherches ne conduisent pas à un clic sur un résultat. Les utilisateurs peuvent soit affiner leur recherche, soit simplement trouver les informations qu'ils recherchent dans une fonctionnalité SERP. La part de trafic correspond à un pourcentage de l'ensemble du trafic, c'est-à-dire chaque fois que quelqu'un a cliqué sur un résultat suite à une recherche. Notez également que Google nous fournit des données quantitatives, alors que nous calculons les visites en fonction de nos propres données.

Quelle est la différence entre la part de trafic et les tendances de trafic?

  • Part du trafic : comprend une répartition du pourcentage de trafic pour un maximum de 10 domaines choisis dans la période et le pays sélectionnés. Cela représente 100 % par mois ; ainsi, ce que vous pouvez observer sur le graphique est une répartition mensuelle de la part de trafic.
  • Tendance du trafic : ce nouvel affichage met à l'échelle l'ensemble du graphique en fonction du point de trafic maximum pendant la période analysée. Cette vue donne une idée réelle de la saisonnalité des mots-clés et des tendances les plus récentes.

Comment Similarweb classe-t-il les différents types de recherche Google, par exemple, Google Shopping, Google Actualités, Google Images, Google Maps, Google Vidéos, etc. ?

Google Shopping est classé comme recherche 100 % payante, tandis que les autres types de recherche (Actualités, Maps, Vidéos, Images) sont 100 % organiques.

Quand le volume des mots-clés et le coût par clic (CPC) sont-ils mis à jour ?

Le volume et le CPC proviennent de l'API AdWords de Google, qui publie généralement les données du mois précédent avec un décalage de deux semaines. Les données actualisées sont donc visibles vers le 14 du mois suivant.

Pourquoi l'URL de destination d'un mot-clé change-t-elle d'un mois à l'autre ? Cette URL est-elle le résultat du nombre de clics le plus élevé sur un mot-clé ?

Nous recueillons fréquemment des données SERP, aussi cette URL est la page de destination la plus récente que nous ayons observée avec la position la plus élevée, mais pas forcément celle qui a reçu le plus grand nombre de clics.

Pourquoi des mots-clés similaires ont-ils exactement le même CPC ?

Vous constaterez peut-être que des mots-clés similaires (par exemple, lorsqu'un mot-clé prend une forme plurielle, comme « nike » et « nikes ») ont le même CPC. Cela correspond à la manière dont Google partage ses données avec nous. Google agrège parfois certains mots-clés, mais personne ne connaît l'algorithme exact qu'ils utilisent.

Comment le volume de mots-clés est-il calculé ?

Nous calculons le volume de mots-clés en associant les données de l'API Google Ads à nos propres ensembles de données, y compris les recherches anonymes de notre réseau de contributeurs. Nous appelons cela un calcul « hybride », car celui-ci est désormais basé sur plusieurs sources de données distinctes, donnant lieu à un résultat plus fiable. Découvrez certains des résultats et comment ils répondent aux principaux problèmes liés à la mesure du volume de Google :

Groupement : dans l'exemple « Avant », Google crée deux groupes de mots-clés similaires et leur attribue le même volume. Avec le nouveau calcul hybride du volume des mots-clés, les volumes sont uniques :16187be3c28ce7.png

Couverture : dans cet exemple, Similarweb peut désormais détecter 70 % de mots-clés à faible volume en plus générant du trafic vers le site cnn.com aux États-Unis au cours des 28 derniers jours :16187be3c2c235.png

Nous espérons que cette mise à jour vous permettra d'identifier encore plus facilement des mots-clés utiles grâce à Similarweb !

Comment est-il possible qu'il y ait davantage de résultats de mots-clés en filtrant par un pays spécifique que par monde entier ?

Nous disposons de données pour chacun des 10 000 meilleurs résultats de mots-clés par mois dans notre base de données (payants et organiques combinés) pour le monde entier et pour chaque pays. Dans certains cas, les mots-clés que nous affichons pour un pays spécifique disposent d'une part de trafic plus faible pour le monde entier. Par conséquent, ils ont été retenus pour être affichés pour ce pays et non pour le monde entier.

Remarque : si vous supprimez tous les filtres (à l'exception du pays) et que vous filtrez par mois, vous pouvez obtenir plus de 10 000 résultats. En voici la raison :

  • Nous affichons les mots-clés (en plus des 10 000 initiaux de notre base de données) pour lesquels nous n'avons pas constaté de trafic vers le site Web. Vous pouvez reconnaître ces mots-clés, car ils ont une part de trafic de 0 %.
  • Notez également que pour les 10 000 mots-clés pour lesquels nous disposons de données (signifiant que nous avons détecté du trafic vers le site Web), cela ne se traduira pas nécessairement par exactement 10 000 mots-clés (avec une part de trafic supérieure à 0 %). En effet, parmi ces mots-clés de notre base de données, certains peuvent être des doublons. Par exemple, si le mot-clé « livres » envoie du trafic vers le site amazon.com, il n'apparaîtra qu'une seule fois dans les résultats. En revanche, il pourrait être répertorié plusieurs fois dans notre base de données, car une fois en tant qu'organique sur Google, une fois en tant que PPC sur Google, une fois en tant qu'organique sur Yahoo, etc. Autrement dit, le mot-clé « livres » représenterait 3 des 10 000 résultats de notre base de données, mais n'apparaîtrait qu'une seule fois.

Comment la part de trafic est-elle calculée ?

Nous conservons les 10 000 meilleurs mots-clés du réseau de contributeurs et 10 000 mots-clés issus du scraping pour chaque site et chaque mois. Les données du réseau de contributeurs disposent de visites par mot-clé.

Lorsqu'un utilisateur interroge des données de mots-clés sur un mois et que le site comporte plus de 10 000 mots-clés du réseau de contributeurs pour ce mois, les données sur les mots-clés dont nous disposons ne correspondent pas à 100 %.

Pourquoi des mots-clés s'affichent-ils si la part de trafic est de 0 % ?

Nous complétons le trafic de recherche par domaine avec les mots-clés que nous explorons sur la page de résultats du moteur de recherche (SERP) de Google. Même si nous n'observons pas le trafic d'un mot-clé particulier vers un domaine dans nos données comportementales anonymes, si le site apparaît dans les résultats de Google, nous affichons ces données avec une part de trafic de 0 %. Cela permet à nos utilisateurs de découvrir davantage de mots-clés par domaine et leur donne de nouvelles idées pour optimiser leurs propres stratégies de recherche.

Pourquoi le pourcentage de part de trafic est-il plus élevé lorsque l'on additionne la part de trafic total en filtrant par mot dans « Mots-clés » que pour ce même mot dans « Phrases de mots-clés » ?

En général, sur la base des méthodologies, nous nous attendons à ce que les deux chiffres soient assez proches, mais pas parfaitement alignés. Cela s'explique par le fait que le nombre de mots-clés peut être plus élevé que celui des phrases de mots-clés.

Par exemple, supposons que nous analysons le site uniqlo.com et observons :

  • le filtrage des résultats des mots-clés pour inclure tous les mots-clés contenant « chemise » ;
  • la phrase de mot-clé « chemise ».

Supposons que tous les mots-clés observés pour « chemise » sont les suivants :

  • chemise en lin ;
  • chemise uniqlo ;
  • chemise style polo ;
  • sweat-shirt ;
  • surchemise.

Seuls les trois premiers mots-clés feront partie de la phrase de mot-clé « chemise », car le raisonnement qui crée une phrase de mot-clé recherche des mots individuels, et non des chaînes de lettres dans d'autres mots.

Pourquoi n'y a-t-il pas de classement pour certains mots-clés organiques ?

Nos données de position sont une mesure que nous fournissons pour compléter nos données de part de trafic de mots-clés. Le nombre de mots-clés pour lesquels nous disposons de données étant très important, nous ne pouvons pas extraire les données de position (que nous obtenons de sources publiques) pour l'intégralité des mots-clés pour lesquels nous disposons de données de répartition du trafic. Ainsi, notre système classe par ordre de priorité une liste de mots-clés pour lesquels nous collectons des données de position.

Si vous repérez un mot-clé pour lequel il manque des données de position et que vous souhaitez que nous lui donnions la priorité pour les mois à venir, n'hésitez pas à ajouter ce mot-clé à une liste de mots-clés, ce qui l'ajoutera automatiquement à notre liste de priorités !

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